Begini Pengertian, Manfaat, dan Jenis-jenisnya

Berbicara mengenai analisis regresi tidak lepas dari perhitungan dalam statistika. Pastinya hal ini sudah tidak asing lagi untuk Anda. Analisis ini sebenarnya adalah suatu cara untuk mengetahui hubungan antara dua variabel atau lebih. Nah, melalui analisis ini Anda bisa menentukan apakah kedua variabel tersebut memiliki hubungan searah atau justru berlawanan arah.

Pengertian Analisis Regresi

Regresi adalah sebuah teknik atau metode dalam penelitian untuk menguji keterkaitan variabel satu dengan lainnya. Analisis ini dinamakan regresi karena hasil akhirnya akan dinyatakan dalam bentuk persamaan matematik atau yang disebut dengan regresi. Metode analisis ini juga berguna untuk menilai kekuatan hubungan antara variabel.

Pada praktiknya terdapat setidaknya 3 jenis regresi, yaitu regresi linear, regresi linear berganda, dan regresi non linear. Di antara ketiga jenis tersebut yang sering digunakan adalah regresi linear sederhana dan berganda.

Manfaat Analisis Regresi

Nah, agar lebih memahami lagi mengenai analisis regresi Anda perlu tahu manfaat adanya analisis ini. Hampir seluruh ranah bidang baik itu industri, ekonomi, dan lainnya terbantu dengan adanya analisis statistika ini. Berikut adalah beberapa manfaat penggunaan analisis regresi.

• Dapat mengolah estimasi rata-rata nilai variabel berdasarkan nilai variabel bebas.
• Berguna menguji hipotesis karakteristik dependensi.
• Dapat membantu pengambilan keputusan bisnis dari hasil analisis.
• Memberikan pandangan nilai rata-rata variabel bebas dari luar jangkauan sampel.
• Dapat meningkatkan efisiensi operasional dan memberikan insight bisnis

Jenis-Jenis Analisis Regresi

Selanjutnya ada jenis-jenis analisis yang wajib Anda ketahui. Sebelum melakukan uji data, pastikan Anda sudah mengetahui menggunakan jenis regresi sederhana atau berganda.

Metode Regresi Sederhana

Pada metode regresi sederhana ini metode pendekatan antara satu variabel dependen dan satu variabel independen. Dalam penelitian menggunakan regresi sederhana variabel independen akan menerangkan variabel dependennya. Perubahan pada variabel dependen menyebabkan perubahan pada variabel independen secara tetap.

Metode Regresi Berganda

Metode ini bernama regresi berganda karena menggunakan hubungan linear antara sebuah variabel terikat (dependent variable) dengan dua atau lebih variabel bebas (independent variable). Tujuannya adalah untuk memprediksi nilai variabel terikat berdasarkan nilai-nilai dari beberapa variabel bebas yang lainnya.

Nah, itulah penjelasan singkat mengenali analisis regresi, terdapat dua jenis analisis regresi yang bisa Anda pilih. Pastikan sebelum itu, Anda sudah menentukan variabel dan tujuan analisisnya.