Apa Itu GA KNN beserta Penerapannya dalam Kehidupan Nyata

GA KNN merupakan singkatan dari Genetic Algoritma K-Nearest Neighbor. Dalam kata lain, GA KNN adalah algoritma machine learning yang sederhana dan dapat dimanfaatkan untuk menyelesaikan masalah regresi dan klasifikasi.

Apa Itu Genetic Algoritma K-Nearest Neighbor (GA KNN)?

Pada umumnya, GA KNN merupakan algoritma machine yang bersifat non-parametric dan juga disebut lazy learning. Sebutan non-parametric muncul karena metode ini tidak menimbulkan asumsi apapun yang berhubungan dengan distribusi data yang mendasarinya. Sedangkan sebutan lazy learning berkaitan dengan tidak adanya penggunaan titik data training untuk membuat sebuah model.

Tidak hanya itu, Genetic Algoritma K-Nearest Neighbor juga mengasumsikan jika sesuatu yang mirip akan berada dalam jarak yang cenderung berdekatan. Sehingga data yang serupa akan berdekatan satu dengan lainnya. Selain itu, semua data lama maupun baru akan diklasifikasikan berdasarkan ukuran kesamaan maupun fungsi jarak.

Penerapan GA KNN dalam Kehidupan Sehari-hari

Genetic Algoritma K-Nearest Neighbor memiliki cara penerapan yang sangat unik dan bermanfaat bagi kehidupan manusia. Berikut ini beberapa area yang bisa Anda terapkan dengan menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor.

1. Penentuan Peringkat Kredit

Kredit biasanya memiliki proses penentuan peringkat untuk menghindari terjadinya gagal bayar. Hal tersebut terjadi dengan cara membandingkannya dengan individu yang memiliki karakteristik serupa untuk penentuan peringkat.

2. Proses Persetujuan Peminjaman

Selanjutnya, Anda juga bisa menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor untuk proses persetujuan peminjaman. Sehingga pihak peminjam dapat meminimalisir terjadinya kerugian akibat penipuan maupun individu yang gagal bayar dengan membandingkannya dengan individu yang memiliki karakteristik serupa.

3. Pemrosesan Data

Algoritma K-Nearest Neighbor juga bisa Anda gunakan untuk mendeteksi banyak data atau nilai yang hilang. Proses tersebut yaitu missing data imputation atau perkiraan data atau nilai yang hilang.

4. Sistem Rekomendasi Sosial Media

Penerapan lainnya juga bisa Anda temukan saat menggunakan sosial media dengan kemunculan rekomendasi di beranda sosmed tersebut. Hal tersebut terjadi dengan cara menyarankan konten yang kemungkinan besar akan Anda tonton karena sedang membutuhkannya atau mencarinya.

5. Prediksi Harga Saham

Terakhir, Anda juga bisa menerapkan Algoritma K-Nearest Neighbor untuk memprediksi harga saham. Karena machine learning yang satu ini dapat memprediksi nilai entitas berdasarkan data historis untuk masa yang akan datang.

Bagaimana, menarik bukan Genetic Algoritma K-Nearest Neighbor untuk Anda manfaatkan sesuai kebutuhan dan keinginan? Demikian ulasan singkat mengenai GA KNN, semoga bermanfaat.