Data Sekunder

Pengertian Distribusi Eksponensial dan Fungsinya

Pengertian distribusi eksponensial merupakan distribusi probabilitas yang menggambarkan waktu antar kejadian dalam proses poisson. Distribusi eksponensial umumnya digunakan oleh para analisis dalam berbagai kebutuhan. Penggunaannya juga tepat untuk mengetahui hasil pasti dari sebuah analisis data. Namun perlu melakukan penghitungan yang sesuai supaya mendapatkan hasil yang tepat.

Pengertian Distribusi Eksponensial dan Kegunaannya

Distribusi eksponensial merupakan distribusi probabilitas kontinu miring ke kanan yang memodelkan variabel dengan nilai kecil lebih sering muncul daripada nilai tinggi. Jenis distribusi ini terdiri dari nilai-nilai kecil yang memiliki probabilitas relatif tinggi yang secara konsisten menurun seiring dengan meningkatnya nilai data. Eksponensial juga merupakan distribusi tanpa memori dengan karakteristik menunjukkan waktu kejadian berikutnya yang tidak bergantung pada berapa lama waktu telah berlalu. Dalam proses tanpa memori memungkinkan suatu peristiwa terjadi satu menit dari sekarang sehingga tidak bergantung pada kapan mulai melihat peristiwa tersebut. 

Hal ini juga berarti kemungkinan terjadinya peristiwa berikutnya tidak bergantung pada kapan peristiwa itu terjadi sebelumnya. Jenis distribusi ini tanpa memori karena probabilitas suatu peristiwa terjadi dalam jangka tertentu tidak bergantung pada waktu menunggu peristiwa tersebut terjadi. Hal ini juga menggambarkan waktu antara peristiwa dalam proses poisson. Distribusi eksponensial memiliki kejadian independen yang terjadi pada laju rata-rata konstan.

Fungsi Distribusi Eksponensial

Distribusi eksponensial juga sering digunakan oleh para analisis untuk mendapatkan suatu kesimpulan dari sebuah data. Jenis distribusi yang efektif untuk memodelkan waktu tunggu dari sebuah kejadian.

Fungsi dari distribusi ini yaitu seperti untuk menguji keandalan produk, mengetahui peristiwa seperti badai besar, sampai mengetahui lama waktu transmisi mobil bertahan. Ahli statistik juga menggunakan distribusi ini untuk memodelkan jumlah uang kembalian pada kantong masyarakat, total penjualan untuk pelanggan, sampai lama panggilan telepon. 

Pada semua kasus tersebut nilai yang kecil lebih mungkin terjadi daripada nilai besar. Para analis juga sering menggunakan distribusi eksponensial dalam memodelkan jumlah waktu antara peristiwa independen. Dalam studi ini fungsi kepadatan probabilitas mengasumsikan bahwa peristiwa terjadi dengan tingkat rata-rata konstan sepanjang waktu.

Itulah ulasan tentang pengertian distribusi eksponensial dan fungsinya. Distribusi yang termasuk sebagai penggambaran waktu antar kejadian ini memiliki fungsi penting untuk mendapatkan hasil yang sesuai. Nantinya hasil dari distribusi ini bisa menyatakan kesimpulan dengan nilai kecil yang lebih mungkin terjadi. 

Admin

Recent Posts

Les Microsoft Excel, Bantu Tingkatkan Kemampuan Mengolah Data

Les Microsoft Excel bisa menjadi pilihan tepat bagi siapa saja yang ingin meningkatkan kemampuan dalam…

4 bulan ago

Pelatihan Python, Kembangkan Keterampilan Pemrograman

Ikut pelatihan Python menawarkan beragam manfaat. Dalam pengembangan web, Python sangat serbaguna dan menawarkan berbagai…

5 bulan ago

Manfaat Kursus Python untuk Analisis Data

Kursus Python merupakan layanan pembelajaran dan pelatihan penggunaan Python. Python adalah bahasa pemrograman yang menggunakan…

5 bulan ago

Karakteristik Umum Tesis yang Perlu Diperhatikan

Karakteristik umum tesis yang membedakannya dengan karya ilmiah lainnya, seperti skripsi, terletak pada kedalaman analisis…

6 bulan ago

Ragam Fungsi Excel Tepat untuk Analisis Data

Ragam fungsi Excel memungkinkan pengguna untuk melakukan pengolahan data dengan cepat dan mudah. Microsoft Excel…

6 bulan ago

Pentingnya Kegunaan Matlab untuk Tesis

Matlab merupakan salah satu perangkat lunak yang memiliki kemampuan untuk mengolah data numerik dan berfungsi…

6 bulan ago

This website uses cookies.