Konsep statistik multivariat merupakan pengetahuan yang cukup penting di bidang statistika. Dalam statistik multivariat, seseorang berusaha memahami hubungan, pola, dan struktur yang ada dari berbagai variable. Metode tersebut menjadi pendekatan yang krusial di berbagai ilmu, termasuk sosial, ekonomi, hingga kedokteran.

Pengertian Konsep Statistik Multivariat dan Tujuannya

Pada dasarnya, statistik multivariat adalah bidang yang berkaitan dengan analisis data. Berbeda dari bidang statistik lainnya, konsep multivariat melibatkan lebih dari satu variabel atau atribut. Variabel tersebut dapat berupa data numerik, kategorikal, atau bahkan kombinasi keduanya. Statistik multivariat sendiri memiliki berbagai tujuan seperti berikut ini.

1. Eksplorasi Data

Tujuan utama konsep statistik multivariat adalah eksplorasi data. Termasuk di dalamnya mengidentifikasi pola, asosiasi, serta hubungan yang mungkin tersembunyi di antara variabel-variabel tersebut.

2. Memudahkan Pengklasifikasian

Beberapa peneliti menggunakan statistik multivariat untuk mengklasifikasikan data ke dalam kelompok-kelompok tertentu. Mereka melakukannya berdasarkan karakteristik yang terdapat di masing-masing variabel.

3. Prediksi

Dengan menggunakan teknik-teknik seperti analisis regresi, konsep statistik multivariat memungkinkan seseorang untuk membuat prediksi. Terutama yang berkaitan dengan nilai pada sumber variabel masing-masing.

4. Pengurangan Dimensi

Fungsi terakhir dari statistik multivariat adalah untuk mengurangi dimensi data. Dari langkah ini, pengguna dapat mengidentifikasi variabel-variabel yang paling penting. Sekaligus memfokuskan analisis pada aspek-aspek yang lebih relevan.

Teknik dalam Statistik Multivariat

Dalam konsep statistik multivariat terdapat 2 teknik utama yang sering digunakan sebagai dasar. Kedua teknik tersebut adalah dependensi dan interdependensi. Supaya semakin memahami, silahkan simak penjelasannya berikut ini.

1. Teknik Dependensi

Dependensi merupakan sebuah metode analisis multivariat yang mengidentifikasikan variabel atau kumpulannya sebagai variabel dependen. Mereka terikat dan dapat terprediksi oleh variabel lain yang sifatnya bebas. Klasifikasi metode dependensi meliputi regresi linear berganda, diskriminan, dan korelasi kanonikal.

2. Teknik Interdependensi

Sementara itu, interdependensi merujuk pada analisis serentak dari seluruh variabel di dalam sebuah himpunan. Metode ini tidak membedakan variabel yang terikat maupun bebas. Tekniknya sangat berguna untuk memberikan arti terhadap kelompok maupun membentuk kelompok secara bersama-sama.

Secara keseluruhan, konsep statistik multivariat adalah alat kuat untuk menganalisis data yang melibatkan banyak variabel. Dengan memahami konsep dan tujuannya, kita dapat menggali wawasan lebih mendalam dari data, mengklasifikasikannya, hingga membuat keputusan yang lebih tepat. Semoga bermanfaat!